Master Méga Données et Analyse Sociale (MéDAS)

Code Alternance: MR09501A-PDL

120 crédits

Niveau(x) d'entrée

  • Niveau II (bac+3 bac+4)

Niveau(x) de sortie

  • Niveau I (bac+5 et plus)

En apprentissage

Oui

En professionnalisation

Oui

Responsable(s)

Ghislaine CHARTRON

-

Habilitation

Arrêté du 28 janvier 2019. Accréditation jusque fin 2023-2024.

Exercez le métier de Data Analyst, un métier d'avenir dans le domaine des données massives (Big Data, Smart data).

Publics / conditions d'accès


Formation en alternance :
  • Accessible aux étudiants titulaires d'un bac+3 ou d'un titre validant 180 ECTS en sciences sociales ou en sciences exactes.
  • Semaine d'intégration pour remise à niveau
  • Étude du dossier et des motivations
  • Réussite de l'entretien
  • Signature d'un contrat de professionnalisation ou d'apprentissage

Objectifs

Exercez le métier de Data Analyst dans le domaine des données massives.
Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts, .
À l'issue du master qui s'appuie sur  l'interdisciplinarité, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine métier. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques Parcours Mégadonnées et analyse sociale (MEDAS)

Inscrit RNCP : Inscrit

Codes NSF : Programmation, mise en place de logiciels (326t) - Informatique, traitement de l information (organisation, gestion) (326p)

Code ROME : Administration de systèmes d information (M1801) - Études et prospectives socio-économiques (M1403) - Études et développement informatique (M1805) - Expertise et support en systèmes d information (M1802)

Modalités d'évaluation

Le grade de Master sera décerné aux alternants ayant satisfait à la fois :
  • une moyenne générale d’au moins 10/20 sur l’ensemble du parcours de Master (M1 et M2). Cette moyenne n’intègre que les US d’enseignement de M1 et M2
  • une note minimale de 08/20 à chaque US
  • une note minimale de 10/20 au mémoire de fin études
  • Un mémoire de fin études de 60 pages.

Description

Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.

Compétences

  • Savoir traiter et analyser des données quantitatives et qualitatives (base de données, statistiques...).
  • Mettre en place des solutions de fouille de données.
  • Piloter et gérer des projets de données alignés avec des besoins métier et des besoins sociétaux.
  • Savoir développer des stratégies numériques à partir des données dans des contextes variés.
  • Contextualiser son activité en fonction de contraintes opérationnelles(financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
  • Maitriser l'anglais professionnel.

Contact

Cnam Nantes
02 40 16 10 95
nantes@cnam-paysdelaloire.fr
25 bd Guy Mollet
44300 Nantes

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation