Master Méga données et analyse sociale (MéDAS)

Durée et organisation

La formation se déroule en deux années d'octobre à septembre à raison d'un rassemblement par mois en moyenne, le reste du temps se déroulant en entreprise. La formation est organisée pour partie à distance (50%). Une solution permettant de diminuer les déplacements et gagner du temps tout en bénéficiant de l’expertise du Cnam en matière de formation à distance.

Le grade de master sera décerné aux alternants ayant satisfait à la fois :

• une moyenne générale d’au moins 10/20 sur l’ensemble du parcours de Master (M1 et M2). Cette moyenne n’intègre que les US d’enseignement de M1 et M2
• une note minimale de 08/20 à chaque US
• une note minimale de 10/20 au mémoire de fin études
• Un mémoire de fin études de 60 pages.

Les unités d’enseignement (UE) sont valides sans limitation de durée.
Après une césure, si vous reprenez votre parcours, il faut cependant vérifier qu’elles entrent toujours dans la composition du diplôme choisi qui lui peut évoluer.

Pédagogie qui combine apports académiques, études de cas basées sur des pratiques professionnelles et expérience des élèves.
Équipe pédagogique constituée pour partie de professionnels. Un espace numérique de formation (ENF) est utilisé tout au long du cursus.

Modalités d’évaluation :
Chaque unité (UE/US, UA) fait l’objet d’une évaluation organisée en accord avec l’Établissement public (certificateur) dans le  cadre d’un règlement national des examens.
Les unités d’enseignement (UE) sont valides sans limitation de durée.
Après une césure, si vous reprenez votre parcours, il faut cependant vérifier qu’elles entrent toujours dans la composition du diplôme choisi qui lui peut évoluer.

Accessibilité public handicapé :
Nos formations sont accessibles aux publics en situation de handicap. Un référent Cnam est dédié à l’accompagnement de toute personne en situation de handicap.

La candidature se fait à partir de janvier afin de bénéficier de notre accompagnement à la recherche d'entreprise, jusqu’au démarrage de la formation.

• Adopter une approche systémique d'un projet data ;
• Assurer la traçabilité des accès aux données et la description des opérations algorithmiques ;
• Garantir la protection de la vie privée ;
• Savoir développer des stratégies digitales à partir des données dans des contextes variés ;
• Gérer et manager des projets de données articulés avec des besoins métier et des besoins sociétaux ;
• Mettre en place des solutions de fouille de données ;
• Compétences de programmation en R et Python ;
• Maîtrise des principales modélisations statistiques de données ;
• Compétences de datavisualisation ;
• Passer de la donnée à la connaissance.

Débouchés

Métiers d'avenir dans le domaine du Big/Smart/Open Data : Data analyst (analyse des données massives), Data engineer et Chief Data Officer (CDO), Data Protection Officer (DPO), chargé d’études statistiques, dans les domaines : banque/assurance, communication/marketing, santé, tourisme, collectivités territoriales, transports, médias, musée, agro-alimentaire...

Suites de parcours

Poursuite possible en thèse CIFRE avec un laboratoire du Cnam national.