Maîtriser le cycle de vie d'un modèle d'apprentissage statistique au sein de l'entreprise
Maîtriser les contraintes liées au déploiement d'IA en production (consommation énergétique, temps de calcul, déploiement embarqué, applications critiques)
Savoir mener un projet d'IA de sa conception à son industrialisation
Savoir intégrer un projet d'IA à une infrastructure informatique existante
Connaître les enjeux sociétaux et réglementaires de l'IA