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Certificat de spécialisation Analyste de données massives

Certificat de spécialisation Analyste de données massives
Diplôme / Certificat

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Détails

Infos générales

Code
CS5900A
Type de formation
Certificat de spécialisation
17 crédits
Volume horaire
170 heures

Publics

Niveau d'entrée
cf prérequis
Niveau de sortie
-
Accessible en reprise d'études
Oui
Accessibilité / Handicap

Présentation

Objectifs

Ce certificat offre la possibilité à des informaticiens, mathématiciens, statisticiens de suivre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l'exercice du métier émergent de data scientist également appelé "analyste big data".
Alliant des compétences en mathématiques, statistique, informatique, visualisation de données ; il est capable de stocker, rechercher, capter, partager, interroger et donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.

Lieux

Tous centres

Intitulé officiel

Certificat de spécialisation Analyste de données massives

Conditions d'accès

Pré-requis

Niveau(x) d'accès

cf prérequis

Programme

CONTENU DE PROGRAMME

27 CRÉDITS ECTS OBLIGATOIRES

9 ECTS - Entreposage et fouille de données - STA211 -
6 ECTS - Bases de données documentaires et distribuées - NFE204 -
6 ECTS - Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives - RCP216 -
6 ECTS - Projet certificat analyste de données massives - UASB03 -
 


Durée et organisation

L’année est organisée en 2 semestres : semestre 1 (S1) d’octobre à février/mars et semestre 2 (S2) de février/mars à juin.
 

Parcours diplômant

Le cursus est proposé selon une programmation permettant d’optimiser la durée de la formation, compatible avec une activité professionnelle.
 

Unités d’enseignement « à la carte »

Vous avez toute liberté pour effectuer votre choix parmi l’ensemble des unités d’enseignement (UE) qui vous sont proposées.
 

Cours à distance via Internet :

Autoformation avec accompagnement par un enseignant(e) (en individuel ou collectif). Utilisation de supports numériques (documents pdf, documents sonorisés, vidéos interactives, quiz d’autoévaluation...) et échanges en classes virtuelles par visioconférence (en direct ou en différé), messagerie, forums, chat...
 

Méthodes mobilisées

Pédagogie qui combine apports académiques, études de cas basées sur des pratiques professionnelles et expérience des élèves.
Équipe pédagogique constituée pour partie de professionnels. Un espace numérique de formation (ENF) est utilisé tout au long du cursus.
 

Modalités d’évaluation

Chaque unité (UE/US, UA) fait l’objet d’une évaluation organisée en accord avec l’Établissement public (certificateur) dans le cadre d’un règlement national des examens.
 

Accessibilité public handicapé

Nos formations sont accessibles aux publics en situation de handicap. Un référent Cnam est dédié à l’accompagnement de toute personne en situation de handicap : Contactez le référent.
 

Modalités et délais d’accès

Les inscriptions se déroulent dès le mois de mai pour les formations qui débutent en octobre (semestre 1) et dès novembre pour les formations qui débutent en février (semestre 2).

Organisation

Modalités

À distance / Partiellement à distance

Compétences et débouchés

Niveau de sortie

-