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Certificat de spécialisation Intelligence artificielle

Certificat de spécialisation Intelligence artificielle
Diplôme / Certificat

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Détails

Infos générales

Code
CS9700A
Type de formation
Certificat de spécialisation
Volume horaire
250 heures

Organisation

Date(s) de début
  • 14 octobre 2024
  • 16 mars 2024
Modalités
  • À distance / Partiellement à distance
Rythme
  • A votre rythme

Publics

Niveau d'entrée
Niveau 6 - Bac +4
Accessible en reprise d'études
Oui
Accessibilité / Handicap

Présentation

Objectifs

L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.

Lieux

Tous centres

Intitulé officiel

Certificat de spécialisation Intelligence artificielle
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Conditions d'accès

Pré-requis

Niveau(x) d'accès

Niveau 6 - Bac +4

Formation(s) requise(s)

Ce certificat s'adresse à un public ayant des connaissance de base en informatique (programmation, bases de données) et en mathématiques appliquées (niveau bac+4 ou bac+5).

Programme

CONTENU DE PROGRAMME

 

30 CRÉDITS ECTS OBLIGATOIRES

6 ECTS - Intelligence artificielle - NFP106 -
6 ECTS - Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones - RCP208 -
6 ECTS - Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond - RCP209 -
6 ECTS - Intelligence artificielle avancée - RCP211 -
6 ECTS - Intelligence artificielle pour des données multimédia – - RCP217-
 

 

Organisation

Modalités

À distance / Partiellement à distance

Durée et organisation

L’année est organisée en 2 semestres : semestre 1 (S1) d’octobre à février/mars et semestre 2 (S2) de février/mars à juin.
 


Parcours certifiant

Le cursus est proposé selon une programmation permettant d’optimiser la durée de la formation, compatible avec une activité professionnelle.
 

Unités d’enseignement « à la carte »

Vous avez toute liberté pour effectuer votre choix parmi l’ensemble des unités d’enseignement (UE) qui vous sont proposées.

Méthodes mobilisées

Pédagogie qui combine apports académiques, études de cas basées sur des pratiques professionnelles et expérience des apprenants avec une équipe pédagogique constituée pour partie de professionnels.

Un espace numérique de formation (ENF) est à votre disposition tout au long de la formation : Utilisation de supports numériques (documents pdf, vidéos interactives, quiz d’autoévaluation...) et échanges réguliers en classes virtuelles par visioconférence (en direct ou en différé), messagerie, forums, chat...

 

Modalités d’évaluation

Chaque unité (UE/US, UA) fait l’objet d’une évaluation organisée en accord avec l’Établissement public (certificateur) dans le cadre d’un règlement national des examens.

Compétences et débouchés

Compétences visées

Le certificat propose 5 UE Cnam permettant d'acquérir les compétences suivantes concernant le fondement des méthodes d'intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage statistique, les méthodes récentes de deep learning, ainsi que des applications pour des tâches variées de traitement de données multi-media au sens large.

Modalités d'inscription

 

Modalités et délais d'accès

Les inscriptions se déroulent dés le mois de mai pour les formations qui débuetent en octobre (semestre 1) et dés novembre pour les formations qui débutent en février/mars (semestre 2).

 

Comment s'inscrire ?

En cliquant sur "Ajouter à ma sélection" en tête de page