Certificat de spécialisation Intelligence artificielle
Code diplôme/certificat: CS9700A-PDL
Niveau d'entrée
- Sans niveau spécifique
Niveau de sortie
- Sans niveau spécifique
Responsable(s)
Marin FERECATU
-
Public, conditions d’accès et prérequis
Objectifs
L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.
Mentions officielles
Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Certificat de spécialisation Intelligence artificielle
Code(s) NSF : -
Code(s) ROME : -
Organisation
L’année est organisée en 2 semestres : semestre 1 (S1) d’octobre à février/mars et semestre 2 (S2) de février/mars à juin.
• Parcours complet
Le cursus est proposé selon une programmation permettant d’optimiser la durée de la formation, compatible avec une activité professionnelle.
• Unités d’enseignement « à la carte »
Vous avez toute liberté pour effectuer votre choix parmi l’ensemble des unités d’enseignement (UE) qui vous sont proposées.
Cours à distance via Internet :
autoformation avec accompagnement par un enseignant(e) (en individuel ou collectif). Utilisation de supports numériques (documents pdf, documents sonorisés, vidéos interactives, quiz d’autoévaluation...) et échanges en classes virtuelles par visioconférence (en direct ou en différé), messagerie, forums, chat...
Modalités d'évaluation
Méthodes mobilisées
Pédagogie qui combine apports académiques, études de cas basées sur des pratiques professionnelles et expérience des élèves.
Équipe pédagogique constituée pour partie de professionnels. Un espace numérique de formation (ENF) est utilisé tout au long du cursus.
Modalités d’évaluation :
Chaque unité (UE/US, UA) fait l’objet d’une évaluation organisée en accord avec l’Établissement public (certificateur) dans le cadre d’un règlement national des examens.
Les certificats de spécialisation sont délivrés aux candidats ayant validé toutes les unités qui composent le certificat avec une note supérieure ou égale à 10/20.
Accessibilité public handicapé :
Nos formations sont accessibles aux publics en situation de handicap. Un référent Cnam est dédié à l’accompagnement de toute personne en situation de handicap.
Modalités et délais d’accès
Description
Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.
Compétences
Le certificat propose 5 UE Cnam permettant d'acquérir les compétences suivantes concernant le fondement des méthodes d'intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage statistique, les méthodes récentes de deep learning, ainsi que des applications pour des tâches variées de traitement de données multi-media au sens large.
Suites de parcours
Pas de poursuite d’études au Cnam.
Voir aussi
Les UE, les diplomes et les stages dans le domaine :
Contact
Centre(s) d'enseignement proposant cette formation
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Angers
- Année 2023 / 2024 : UE à la carte
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Cholet
- Année 2023 / 2024 : UE à la carte
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La Roche sur Yon
- Année 2023 / 2024 : UE à la carte
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Laval
- Année 2023 / 2024 : UE à la carte
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Le Mans
- Année 2023 / 2024 : UE à la carte
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Nantes
- Année 2023 / 2024 : UE à la carte
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Saint-Nazaire
- Année 2023 / 2024 : UE à la carte