Intelligence Artificielle : défis technologiques et enjeux sociétaux

    Intelligence Artificielle : défis technologiques et enjeux sociétaux
    Unité d'enseignement

    Détails

    Infos générales

    Code
    NTA101

    Présentation

    Objectifs

    Cette UE d’ouverture vise à initier les auditeurs et auditrices à la diversité des enjeux liés à l’Intelligence Artificielle (IA), en explorant son développement, ses applications et ses implications dans la société contemporaine. Grâce à une approche multidisciplinaire, les étudiants acquerront une compréhension approfondie des dimensions technologiques, éthiques, juridiques et sociétales de l’IA.

    L’UE s’appuie sur une équipe pédagogique diversifiée, composée d’enseignants-chercheurs du CNAM, de professionnels du secteur et d’experts externes. Cette pluralité d’intervenants permet d’offrir une vision transversale de l’IA et de couvrir la diversité des domaines d’application. En favorisant une approche pluridisciplinaire, cette UE garantit un équilibre entre les enjeux techniques et sociétaux, tout en proposant une analyse croisée des problématiques contemporaines de l’IA.

    Intitulé officiel

    Intelligence Artificielle : défis technologiques et enjeux sociétaux

    Programme

    Contenu de la formation

    L'UE est structuré en trois parties, chacune constituée d'une séquence de séances abordant l'IA dans une perspective thématique ou un domaine d’applications. Voici une liste non-exhaustive :

    Fondements
    Sciences de l'ingénieur
    - Machine Learning au service de l’IA
    - Panorama des techniques d’IA génératives
    Sciences humaines
    - IA : Éthique, droit et société
    - Pratiques de l’IA

    Applications 
    Sciences de l'ingénieur
    - IA et calcul scientifique
    - IA et industries
    - IA et optimisation numérique
    Sciences humaines
    - IA et santé
    - IA et ergonomie et conditions de travail
    - IA et psychologie du travail

    Impacts
    Sciences de l'ingénieur
    - IA dans l'industrie
    - IA et patrimoine numérique
    - IA dans l’observation de la Terre & Espace
    Sciences humaines
    - IA et politiques publiques
    - IA appliquées aux Sciences Sociales
    - IA et langues étrangères

    Unités d'enseignement

    • Intelligence Artificielle : défis technologiques et enjeux sociétaux
      À distance / Partiellement à distance Octobre à Février 40 heures 4 crédits
    • Intelligence Artificielle : défis technologiques et enjeux sociétaux
      À distance / Partiellement à distance Février à Juin 40 heures 4 crédits

    Organisation

    Modalités d'inscription