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Certificat de spécialisation Intelligence artificielle

Certificat de spécialisation Intelligence artificielle
Diplôme / Certificat

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Détails

Infos générales

Code
CS9700A
Type de formation
Certificat de spécialisation
25 crédits
Volume horaire
250 heures

Publics

Niveau d'entrée
cf prérequis
Niveau de sortie
-
Accessible en reprise d'études
Oui
Accessibilité / Handicap

Présentation

Objectifs

L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.

Lieux

Tous centres

Intitulé officiel

Certificat de spécialisation Intelligence artificielle

Conditions d'accès

Pré-requis

Niveau(x) d'accès

cf prérequis

Programme

CONTENU DE PROGRAMME

30 CRÉDITS ECTS OBLIGATOIRES

6 ECTS - Intelligence artificielle - NFP106 -
6 ECTS - Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones - RCP208 -
6 ECTS - Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond - RCP209 -
6 ECTS - Intelligence artificielle avancée - RCP211 -
6 ECTS - Intelligence artificielle pour des données multimédia – - RCP217-
 

Durée et organisation

L’année est organisée en 2 semestres : semestre 1 (S1) d’octobre à février/mars et semestre 2 (S2) de février/mars à juin.
 

Parcours diplômant

Le cursus est proposé selon une programmation permettant d’optimiser la durée de la formation, compatible avec une activité professionnelle.
 

Unités d’enseignement « à la carte »

Vous avez toute liberté pour effectuer votre choix parmi l’ensemble des unités d’enseignement (UE) qui vous sont proposées.
 

Cours à distance via Internet :

Autoformation avec accompagnement par un enseignant(e) (en individuel ou collectif). Utilisation de supports numériques (documents pdf, documents sonorisés, vidéos interactives, quiz d’autoévaluation...) et échanges en classes virtuelles par visioconférence (en direct ou en différé), messagerie, forums, chat...
 

Méthodes mobilisées

Pédagogie qui combine apports académiques, études de cas basées sur des pratiques professionnelles et expérience des élèves.
Équipe pédagogique constituée pour partie de professionnels. Un espace numérique de formation (ENF) est utilisé tout au long du cursus.
 

Modalités d’évaluation

Chaque unité (UE/US, UA) fait l’objet d’une évaluation organisée en accord avec l’Établissement public (certificateur) dans le cadre d’un règlement national des examens.
 

Accessibilité public handicapé

Nos formations sont accessibles aux publics en situation de handicap. Un référent Cnam est dédié à l’accompagnement de toute personne en situation de handicap : Contactez le référent.
 

Modalités et délais d’accès

Les inscriptions se déroulent dès le mois de mai pour les formations qui débutent en octobre (semestre 1) et dès novembre pour les formations qui débutent en février (semestre 2).

Organisation

Modalités

À distance / Partiellement à distance

Compétences et débouchés

Niveau de sortie

-