Utiliser les méthodes et techniques de la gestion courante des organisations pour préparer et mettre en oeuvre des décisions des organisations

CODE CNAM : LG036C26

Équipe analyse des tableaux chiffrés autour d'un ordinateur portable

Les informations principales de la formation

Exploiter des données à des fins d'analyse

Lieu : À distance

Modalité : A distance/Partiellement à distance

Durée : 12 mois / 140 heures

Niveau d’entrée : Niveau 5 – Bac +2

Voir les prérequis

Diplôme obtenu : Sans niveau

Présentation

Organisation des cours

Organisation du cours
Durée 12 mois / 140 heures
Période de cours Octobre à Juin
Modalités A distance/Partiellement à distance
Rythme A votre rythme
Type de diplôme Je suis une description du terme
Niveau à la fin Sans niveau
Alternance Non éligible
Intitulé officiel Exploiter des données à des fins d’analyse
Code Cursus LG036C26
Crédit ECTS 206 ECTS

Public cible

Le candidat dispose déjà d’une L1 et L2 en Droit Economie Gestion, il peut intégrer automatiquement la formation. (Voir la rubrique Inscription)

Le candidat dispose d’un BTS, d’un DUT dans le domaine du marketing ou de la vente BTS Management des Unités Commerciales, BTS Management Commercial Opérationnel, BTS Négociation et digitalisation de la relation client, BTS Négociation de la Relation Client., BTS Gestion de la PME, BTS Banque Conseillé de clientèle, BTS Commerce International, BTS Technico-commercial, DUT Gestion des Entreprises et Administration, DUT Technique de Commerciale, DUT Gestion administrative et commerciale, d’une formation Classe préparatoire aux Ecoles de Commerce ou d’un titre RNCP de niveau III en marketing ou en vente.

D’une façon générale, afin d’assurer des conditions optimales pour le suivi du diplôme, les formations non listées ci-dessus entre dans l’acceptation de droit si elles respectent (sur justificatif du programme détaillé) le point suivant :

La formation équivalente à la L1 et la L2 suivi par le candidat justifie, sur les deux années, d’un minimum de 16 ECTS (soit un minimum de 160h de cours) dans les matières marketing et/ou vente uniquement.

Il peut s’inscrire directement en L3.

Le candidat ne dispose pas d’un Bac+2 en gestion OU il a suivi une formation hors gestion (bac+2 en Droit, en Economie, en Lettres, Sciences, STAPS, etc). Il doit déposer un dossier de VAPP (Validation d’Acquis Professionnels et Personnels).

Le candidat dispose d’un bac+3 ou plus dans un domaine connexe au marketing et à la vente (Bac+3 en Psychologie, Droit, etc).

Il faut compléter un dossier de VES (Validation d’Enseignement Supérieur) pour intégrer la L3. Le dossier sera évalué par une commission qui statuera sur la cohérence de la demande et délivrera une équivalence de la L1 et L2.

Prérequis

Bac+2 en Gestion

> Bac + 2 en gestion

Programme

Contenu de la formation

• Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.
• Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
• Développer une argumentation avec esprit critique.

Unité(s) d’enseignement(s) obligatoire(s)

Code Cours Détail
ESC101 Mercatique I : Etudes marché, data et IA
ESC103 Veille stratégique et concurrentielle
CSV002 Datascience au service du CRM

Mercatique I : Etudes marché, data et IA

Introduction ?

Séance 1 : le paysage des études redessiné par les révolutions de la data et de l’IA

  • Définition des études via un cas introductif?
  • Etudes & Marketing, nouveaux enjeux (raison d’être et RSE)
  • Le nouvel Ecosystème des Etudes de marché via 3 exemples?
  • Le Big Data, l’IA et les Etudes

Séance 2 : exemples et typologie d’études

  • Exemple d’étude : contexte d’entreprise, données de cadrage, objectifs, questionnaire, étapes d’une étude quantitative?
  • Définition, fonction et nature des études ?
  • Essai de catégorisation des études de marché?
  • Exemples d’études

Séance 3 : techniques de recueil

  • Veille et intelligence marketing?
  • Notion d’études qualitatives?
  • Notions de personas synthétiques
  • Etudes quantitatives : le questionnaire?
  • Spécificité des différents types de recueil?

Séance 4 : genèse, histoire et marché des Etudes de marché

  • La genèse : comment l’Histoire a commencé?
  • Principales évolutions?
  • L’arrivée d’Internet?
  • Le Marché des Etudes de Marché ?
  • Les Grandes Tendances et les évolutions du Métier?
  • Focus sur la protection des données personnelles

Séance 5 : focus sur le on line

  • Access Panels et fichiers?
  • Les modes de contact?
  • Les questionnaires on line?
  • Les études sur site et centrées utilisateurs, le social Media

Séance 6 : échantillonnage

  • Introduction : histoire chinoise ?
  • Méthodologie simplifiée : quotas, taille d’échantillon, stratification?

Séance 7 : les panels

  • Définition?
  • Panorama des panels?
  • Réflexions méthodologiques

Séance 8 : analyse de données 

  • Exemples introductifs?
  • Nature de données et coefficients de liaisons
  • Analyses multivariées (Notions)
  • Réflexions sur la qualité des études et des données

Séance 9 : florilège d’interventions et d’études publiées

  • RSE & Eco-responsabilité ?
  • Omnicanalité?
  • Pratiques et attentes du shopper
  • CX et Digital?
  • Analyse du comportement d’achat ?et des nouvelles tendances de consommation
  • Les émotions dans le marketing. Le Nudge

Séance 10 : projets, rapports et livrables 

  • Projets d’études?
  • Rapports d’études et présentation
  • Panorama des autres livrables

ED1 : Concept études 

ED2 : Analyse de tableaux 

ED3 : Méthodologies d’études

ED4 : Etudes online et IA

ED5 : Actualité des sondages 

ED6. Exposé de cas réel

ED7. Echantillonnage 

ED8 : Analyse de données 

ED9 : Révisions 

  • Acquérir ou approfondir les notions de base des études marketing 
  • Comprendre la Genèse, fonction et portée des études? de marché
  • Décrire les principales techniques de recueil et leurs usages?
  • Sensibiliser à l’utilisation de ces mêmes techniques Etudes hors du champ du Marketing?
  • Comprendre l’environnement dans lequel évoluent les Etudes de marché?
  • Analyser les enjeux RSE (raison d’être, consommation responsable, éthique et transparence…) en marketing, son impact réel sur les comportements de consommation 
  • Connaitre les Grands acteurs, tendances et actualité du Marché des Etudes?
  • Comprendre les impacts des Innovations Technologiques, du Digital, de la prolifération des datas, de l’arrivée de l’IA sur l’univers des Etudes?, 
  • Sensibiliser aux règles éthiques (codes Esomar) et aux règles juridiques (RGPD) encadrant le Métier des études
  • Décrire les nouveaux périmètres du Métier des Etudes?

Veille stratégique et concurrentielle

– Introduction : la veille stratégique et concurrentielle, ses enjeux et ses objectifs
– Méthodologie générale de mise en place d’une veille, plan de veille
– Sources d’information stratégique et méthodologie de sourcing
– Outils de recherche automatisée et services de veille professionnels
– La recherche d’information web 2.0 et les réseaux sociaux
– Datamining, analyse et résultats de la veille
– L’e-réputation
– La protection des informations
 

Avoir une bonne compréhension de la veille concurrentielle et stratégique, de ses enjeux et de sa place dans la politique de l’entreprise. Acquérir les connaissances des méthodes et des ressources pour réaliser une veille concurrentielle.
Réaliser en groupe une étude de cas et rédiger un rapport de veille. 

Datascience au service du CRM

Un module d’initiation à la gestion de la relation client permettant d’avoir une vision opérationnelle d’une démarche orientée gestion de la relation client.
 

Comprendre les enjeux de la relation commerciale et du CRM

  • Les définitions du CRM
  • Les différents types d’approches sectoriels ou organisationnels
  • Fidélisation et prospection au sein d’une stratégie CRM
  • Relation entre les objectifs business et les composantes d’une stratégie CRM
  • L’impact de l’intelligence artificielle sur la relation client

Impact des données sur la relation client

  • Problématiques liées à la qualité des données
  • Problématiques liées ç la qualité des données
  • La gouvernance des données  
  • Les méthodes de correction des données

Initiation aux techniques de construction de la connaissance client et de segmentation

  • Les différents types de segmentation, des outils et visualisations associées
  • Data visualisation des données
  • Outils associés

Analyser une stratégie multi-canal

  • Comparatif des canaux du CRM
  • Activité de centre de contact 
  • Les indicateurs de performance et leur mise en œuvre dans les tableaux de bord
  • Place des centres de contacts dans une prospection moderne
  • Place du centre de contact dans le cadre d’une relation client multicanale

Management de la force commerciale

  • Les techniques de “Sales Force Automation’ et leurs conséquences opérationnelles
  • Définition d’un “pipe” commercial et actions associées 
  • Calcul des KPI & plan d’action coordonné

Maîtriser les enjeux de l’Internet et du commerce électronique

  • Les changements de comportements client induits pas les canaux digitaux & leurs conséquences pour les entreprises
  • Impact du e-commerce sur la distribution
  • Construction d’un plan d’action par la définition des objectifs d’acquisition, de transformation et de fidélisation

Comprendre le fonctionnement d’un site marchand

  • Construction des processus e-commerce
  • Arborescence d’un site marchand
  • Liens avec le CRM

Vers l’omnicanalité

  • Les défis de traitement de la relation omnicanale
  • Création d’un parcours client omnicanal
  • Fonctionnalités plateformes DMP
  • Analyse des différences concurrentielles entre différents éditeurs

L’utilisation opérationnelle du CRM

  • De la stratégie CRM à l’action et ses dépendances

La gestion de la relation client est un des fondamentaux des entreprises qui veulent être centrée sur leur principale source de revenus : leurs clients. La GRC touche tant les aspects marketing que commerciaux mais également d’autres aspects back-office et d’organisation. En comprendre les rouages est important dans toute carrière qulle que soit le secteur ou la taille de l’entreprise.. 

Ce cours se propose de donner une vision concrète d’une démarche orientée client et de décrire les outils technologiques associés à la logique de canaux d’interaction multiples et d’envisager comment l’intelligence artificielle offre de nouvelles opportunités d’interaction client.

Carrière

Rythme des cours

> L’année est organisée en 2 semestres : semestre 1 (S1) d’octobre à février/mars et semestre 2 (S2) de mars à juin.

Compétences visées

Objectifs

Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.

Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.

Développer une argumentation avec esprit critique.

Méthodes mobilisées

Méthodes mobilisées

> Pédagogie qui combine apports académiques, études de cas basées sur des pratiques professionnelles et expérience des apprenants avec une équipe pédagogique constituée pour partie de professionnels.

> Un espace numérique de formation (ENF) est à votre disposition tout au long de la formation : Utilisation de supports numériques (documents pdf, vidéos interactives, quiz d’autoévaluation…) et échanges réguliers en classes virtuelles par visioconférence (en direct ou en différé), messagerie, forums, chat…

Modalités d’évaluation

> Chaque unité (UE/US, UA) fait l’objet d’une évaluation organisée en accord avec l’Établissement public (certificateur) dans le cadre d’un règlement national des examens.

Modalités de validation

> Chaque enseignement fait l’objet d’une notation sur 20. Le bloc est obtenu à condition d’avoir validé chacune des UE le constituant.

Méthodes d’évaluation

Poursuivre ses études

> Licence Droit, Economie, Gestion mention Gestion parcours commerce, vente et marketing

Sur le marché du travail

Tarifs et financement

Chaque bloc suit le tarif de référence du Cnam Pays de la Loire en cas de prise en charge : 21 € de l’heure. Une unité d’enseignement de 50 heures revient par exemple à 1 050 €, finançable par le CPF, un OPCO ou votre plan de développement des compétences. Cette souplesse permet d’échelonner l’effort financier et de mobiliser un financement à chaque étape, sans engager le coût d’un cursus entier d’un seul coup.

Détail des tarifs
Élément Tarif Financement
Un bloc (ensemble d’UE) CPF, OPCO, plan de développement
Cursus complet Somme des blocs CPF, OPCO, plan de développement

Inscription

  1. Candidatez en ligne via notre formulaire de pré-inscription.
    Munissez vous de votre CV. Formats acceptés : pdf, doc, ppt

  2. Rencontrez votre conseiller formation en entretien individuel

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