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Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond

CODE CNAM : RCP209

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Les informations principales de la formation

Résumé

Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond

Modalité : à distance

Durée : 6 mois / 50 heures

Date de début : 1 septembre 2026

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Tarif : À partir de 450 euros

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Présentation

Introduction

Organisation des cours

Durée 6 mois / 50 heures
Période de cours Octobre à Février
Modalités à distance
Rythme A votre rythme
Alternance Non éligible
Intitulé officiel Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond
Code CNAM RCP209
Crédit ECTS 6 ECTS

Public cible

Prérequis

Cet enseignement s’adresse aux auditeurs et auditrices souhaitant se former à l’apprentissage statistique, notamment à l’apprentissage profond et aux réseaux de neurones artificiels.

Prérequis :

  • avoir un niveau équivalent licence en mathématiques (algèbre linéaire, probabilités, statistiques, analyse) et en informatique (savoir programmer),
    • Avoir suivi la première partie du cycle spécialisation de l’EICNAM ou avoir le niveau M1 (Bac + 4) est suffisant.
    • Le langage de programmation utilisé durant le cours est Python.
  • Il est recommandé d’avoir suivi au préalable l’UE RCP208 « Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones » ou un enseignement équivalent comportant une présentation des méthodes de base d’analyse des données et de modélisation descriptive des données.

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Programme

Contenu de la formation

Les thèmes abordés dans les séances de cours et de travaux pratiques (TP) sont :

  • Bases de l’apprentissage supervisé : qu’est-ce qu’un modèle décisionnel ?
  • Évaluation et sélection de modèles.
  • Arbres de décision et forêts d’arbres de décision (random forest).
  • Machines à vecteurs de support (SVM) :
    • discrimination, régression,
    • estimation du support d’une distribution, ingénierie des noyaux.
  • Réseaux de neurones artificiels :
    • apprentissage de représentations
    • apprentissage profond (deep learning)
    • réseaux convolutifs
    • réseaux récurrents

Chaque séance de cours est suivie d’une séance de travaux pratiques (TP) permettant de mettre en œuvre les méthodes présentées. Les TP sont réalisés à l’aide du langage de programmation Python, en utilisant les bibliothèques logicielles Scikit-learn et Keras. Une introduction à Scikit-learn et à Keras est prévue lors des séances de TP.

Carrière

Rythme des cours

Compétences visées

Objectifs

Ce cours présente les méthodes modernes d’intelligence artificielle pour la modélisation décisionnelle à partir des données, notamment les machines à vecteurs supports (SVM), les forêts aléatoires et les réseaux de neurones profonds, en vue de leur utilisation dans des applications réelles.
L’apprentissage automatique ou (machine learning) permet de construire des modèles prédictifs à partir de jeux de données empiriques, par exemple pour la prise de décision. Les méthodes abordées font partie de l’intelligence artificielle et de la fouille de données et ont de très nombreuses applications dans des domaines aussi divers que l’assurance qualité, le diagnostic médical, les véhicules autonomes, la bio-ingénierie, la climatologie, la sécurité environnementale, le marketing, la gestion de la relation client, la recherche d’information, etc.

Méthodes mobilisées

Méthodes d’évaluation

Poursuivre ses études

Tarifs et financement

Le coût d’une formation peut voir plusieurs type de financement. Le Cnam Pays de la Loire applique un tarif de référence de 21 € de l’heure lorsque la formation est prise en charge par un organisme : votre employeur, un OPCO ou votre compte personnel de formation (CPF).

Si vous financez seul votre formation, un tarif individuel réduit s’applique. Si vous êtes demandeur d’emploi, vous pouvez mobiliser des dispositifs spécifiques via France Travail ou la Région. Plusieurs solutions existent pour ne pas avancer les frais. Nos conseillers formation étudient votre situation au cas par cas et vous orientent vers le financement le plus adapté.

Catégorie Tarif Financement
Prise en charge organisme 1050,00 euros Employeur, plan de développement des compétences
Financement CPF 1050,00 euros Compte personnel de formation
Financement individuel 450,00 euros Autofinancement, facilités de paiement

Inscription

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