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Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones

CODE CNAM : RCP208

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Les informations principales de la formation

Résumé

Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones

Modalité : à distance

Durée : 6 mois / 50 heures

Date de début : 1 avril 2027

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Tarif : À partir de 450 euros

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Présentation

Introduction

Organisation des cours

Durée 6 mois / 50 heures
Période de cours Février à Juin
Modalités à distance
Rythme A votre rythme
Alternance Non éligible
Intitulé officiel Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones
Code CNAM RCP208
Crédit ECTS 6 ECTS

Public cible

Prérequis

Cet enseignement s’adresse aux auditeurs souhaitant acquérir des connaissances de base sur l’analyse des données, la reconnaissance des formes et la fouille de données (data mining).
Prérequis obligatoires : avoir suivi le cycle préparatoire de l’EICNAM ou avoir un niveau équivalent (licence).

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Programme

Contenu de la formation

Les thèmes abordés dans les séances de cours et de travaux pratiques (TP) sont :

  • Applications, nature des problèmes de modélisation et spécificités des données.
  • Analyse des données, réduction linéaire de dimension : méthodes factorielles.
  • Classification automatique : k-moyennes, DBSCAN.
  • Estimation de densités : noyaux, modèles de mélange.
  • Réduction non-linéaire de dimension : t-SNE, UMAP.
  • Imputation des données manquantes.
  • Sélection de variables.
  • Réseaux de neurones multi-couches : capacités d’approximation, descente de gradient, apprentissage et régularisation, représentations internes.

Chaque séance de cours est suivie d’une séance de TP permettant de mettre en œuvre les méthodes présentées.
Les TP sont réalisés en utilisant principalement la plateforme Scikit-learn. Une introduction rapide au langage Python, à NumPy, à Matplotlib et à Scikit-learn est prévue lors des premières séances de TP.

Carrière

Rythme des cours

Compétences visées

Objectifs

Ce cours donne des éléments de base de l’analyse des données et de la modélisation descriptive, ainsi que des principes à mettre en œuvre pour traiter des applications réelles. Une introduction à la modélisation décisionnelle avec des réseaux de neurones est également présentée. L’analyse des données et la modélisation descriptive aident à comprendre les données empiriques issues de phénomènes naturels, économiques ou socio-culturels. Cette compréhension facilite la mise en œuvre de méthodes performantes de construction de modèles décisionnels.
Les méthodes abordées ont de très nombreuses applications dans des domaines aussi divers que la santé, la climatologie, la sécurité, le marketing, la gestion de la relation client, etc.
L’enseignement adopte une approche pragmatique, les séances de travaux pratiques permettant la mise en œuvre systématique des méthodes présentées.
Les unités d’enseignement RCP209 « Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond », RCP211 « Intelligence artificielle avancée » et RCP217 « Intelligence artificielle pour des données multimédia » sont des suites recommandées de RCP208.

Méthodes mobilisées

Méthodes d’évaluation

Poursuivre ses études

Tarifs et financement

Le coût d’une formation peut voir plusieurs type de financement. Le Cnam Pays de la Loire applique un tarif de référence de 21 € de l’heure lorsque la formation est prise en charge par un organisme : votre employeur, un OPCO ou votre compte personnel de formation (CPF).

Si vous financez seul votre formation, un tarif individuel réduit s’applique. Si vous êtes demandeur d’emploi, vous pouvez mobiliser des dispositifs spécifiques via France Travail ou la Région. Plusieurs solutions existent pour ne pas avancer les frais. Nos conseillers formation étudient votre situation au cas par cas et vous orientent vers le financement le plus adapté.

Catégorie Tarif Financement
Prise en charge organisme 1050,00 euros Employeur, plan de développement des compétences
Financement CPF 1050,00 euros Compte personnel de formation
Financement individuel 450,00 euros Autofinancement, facilités de paiement

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